Optymalizacja wyszukiwania oparta na ML dla lepszego doświadczenia klientów
FactFinder, lider rozwiązań eCommerce, chciał stworzyć narzędzia oparte na AI, które poprawią dokładność i trafność wyników wyszukiwania dla użytkowników końcowych. Celem było wykorzystanie modeli językowych do optymalizacji parsowania i ekstrakcji treści z wielu formatów, w tym JSON, HTML, PDF, obrazów i wideo. Projekt miał poprawić doświadczenie użytkowników u największych sieci handlowych, takich jak Spar, DOUGLAS, OBI, Stihl, InterSport i Boots.
Firma
FactFinder
Kraj
Germany / Sweden
Usługa
MVP · AI/ML
Od
2023
Branża
eCommerce — Medium & Large Companies
Lepsze doświadczenie klientów
Dlaczego klient potrzebował usług co.brick:
FactFinder potrzebował doświadczonego zespołu programistycznego i doradczego, który stworzy dedykowane narzędzie do precyzyjnego kategoryzowania i wyświetlania wyników wyszukiwania na podstawie metadanych treści. Klient oczekiwał eksperckiego wsparcia przy integracjach API z FactFinder NG i OpenAI, przy zachowaniu płynnego i niezawodnego procesu developmentu. Wybrał co.brick ze względu na sprawdzone kompetencje w DevOps, uczeniu maszynowym i dużych projektach integracyjnych.
Role w zespole
4
Team Size
Technologie
Wyzwania FactFinder
Parsowanie było kluczowe, ale obsługa bardzo różnych formatów treści stanowiła duże wyzwanie.
Handling Diverse Content Formats
FactFinder needed to process content from various sources such as JSON, HTML, PDFs, images, and videos — each requiring different parsing strategies.
Ensuring Accurate Search Results
The primary goal was to improve the accuracy of search results by categorizing content based on metadata such as language, category, title, and description.
Managing Scalability & Extensibility
Ensuring the tool could be scaled for use by multiple clients required careful planning to maintain flexibility in the crawler's design while remaining robust under different content environments.
Rezultaty i korzyści
Delivered On Time
The project was completed within the three-month timeline, meeting all milestones and quality requirements.
Improved User Experience
Enhanced search result accuracy helps users find relevant content faster, contributing to higher customer satisfaction across major retailers.
Scalable Solution
The modular design allows FactFinder to apply this solution across different eCommerce platforms, improving efficiency and reducing time-to-market for future integrations.
Wspólne osiągnięcia
The tools were designed for medium to large eCommerce businesses looking to improve their customers’ search experiences. FactFinder’s key clients include well-known brands like Spar, DOUGLAS, and Boots, who seek efficient, AI-driven solutions for accurate content categorization and search result optimization.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Umów bezpłatną 30-minutową konsultację i sprawdź, jak możemy pomóc Ci osiągnąć podobne rezultaty.
Umów konsultację